TransMind projesi, Manisa Celal Bayar Üniversitesi ve Extensa Digital Solutions A.Ş. iş birliğiyle, TÜBİTAK 2209-B desteği kapsamında yürütülen yenilikçi bir akıllı ulaşım sistemidir. Proje ekibimiz; yapay zeka, görüntü işleme, web ve mobil teknolojiler alanlarında uzman araştırmacılar ve sanayi ortaklarından oluşmaktadır. Amacımız, toplu taşımada yolcu yoğunluğunu ve engelli bireylerin erişimini gerçek zamanlı analiz ederek, dinamik sefer planlaması ve sürdürülebilir ulaşım çözümleri geliştirmektir. Akademik ve endüstriyel iş birliğiyle, şehir yaşamında verimlilik, erişilebilirlik ve sosyal fayda sağlayan bütüncül bir sistem ortaya koyuyoruz.
TransMind projesinin başarısında rol alan ekip üyeleri ve uzmanlık alanları
Manisa Celal Bayar Üniversitesi öğretim üyesi. Akademik danışman olarak proje metodolojisi, bilimsel yaklaşım ve araştırma süreçlerinin danışmanlığından sorumludur.Proje çıktılarının akademik ve bilimsel standartlara uygunluğunu denetler.
Extensa Digital Solutions A.Ş. temsilcisi. Sanayi danışmanı olarak projenin endüstriyel uygulanabilirliği, teknik altyapı ve sanayi işbirliği süreçlerinden sorumludur. Yazılım projelerinde endüstriyel deneyime sahiptir ve proje çıktılarının sektöre entegrasyonunu destekler.
Manisa Celal Bayar Üniversitesi Endüstri Mühendisliği öğrencisi. Projenin veri etiketleme kısmında destek olmaktadır.
Manisa Celal Bayar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencisi. Projenin yönetimini üstlenmektedir. Yapay zeka, görüntü işleme, web sitesi ve web paneli ile mobil uygulama geliştirme alanlarında aktif rol almaktadır. Projenin entegrasyon süreçlerinde ve tüm teknik aşamalarında doğrudan sorumluluk üstlenmektedir.
Manisa Celal Bayar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencisi. Dökümanstasyon ve kontrol sorumlulklarını üstlenmiştir.
Proje iş paketleri, ekip üyelerinin uzmanlıklarına göre dağıtılmıştır. Her ekip üyesi, yazılım geliştirme, yapay zeka, veri işleme ve proje yönetimi gibi alanlarda belirli sorumluluklar üstlenmektedir. Bu sayede proje, planlama aşamasından uygulamaya kadar disiplinler arası bir yaklaşımla yürütülmektedir.
Sorumlu: Furkan Bulut, Eren Baykuş, Soner Başak
Sorumlu:Furkan Bulut, Soner Başak
Sorumlu:Furkan Bulut
Sorumlu: Furkan Bulut, Volkan Altıntaş, Barış Çukurbaşı
TransMind projesi, üniversite ve sanayi iş birliğinin güçlü bir örneği olarak, farklı uzmanlık alanlarını bir araya getiren iki ana kurumun ortaklığıyla yürütülmektedir. Bu iş birliği, hem akademik bilgi birikimini hem de endüstriyel tecrübeyi bir araya getirerek projenin yenilikçi ve uygulanabilir çözümler üretmesini sağlamaktadır.
Bu iki kurumun sinerjisiyle, TransMind projesi hem akademik hem de endüstriyel açıdan güçlü ve sürdürülebilir bir inovasyon modeli sunmaktadır. Proje çıktılarının toplumsal faydaya dönüşmesi, üniversite-sanayi iş birliğinin etkinliğiyle mümkün olmaktadır.
12 aylık proje geliştirme süreci ve iş paketleri
Tüm Proje Ekibi - Pilot duraklar belirlenerek, farklı zaman dilimlerinde (sabah, öğle, akşam) ve çeşitli koşullarda veri toplama süreçleri başlatılır. Açık kaynak veri setleri de değerlendirilir.
%10 KatkıTüm Proje Ekibi - Toplanan veriler temizlenir, gürültü azaltma, boyutlandırma ve normalizasyon işlemleri yapılır. Yolcu ve engelli birey etiketlemeleri, silüet analizi ve veri çeşitliliği sağlanır.
%10 KatkıGörüntü İşleme Ekibi - YOLO tabanlı derin öğrenme modeli transfer öğrenme ile eğitilir. Hiperparametre optimizasyonu ve veri artırma teknikleri uygulanır.
%5 KatkıTüm Proje Ekibi - Eğitilen modelin Django tabanlı web ve Flutter tabanlı mobil uygulamalara entegrasyonu sağlanır. API geliştirilir ve test entegrasyonları yapılır.
%10 KatkıWeb & Mobil Ekipleri - Django backend, REST API, yönetim paneli ve Flutter mobil uygulaması geliştirilir. Kullanıcı arayüzleri, veri görselleştirme ve bildirim sistemleri oluşturulur.
%15 KatkıGörüntü İşleme Ekibi - Modelin doğruluğunu artırmak için hiperparametre ayarları ve testleri yapılır. Grid search ve performans analizleri uygulanır.
%10 KatkıTüm Proje Ekibi - Hiperparametre optimizasyonu tamamlanan model, web ve mobil uygulamalar ile canlıya alınır. Sunucu ve bulut altyapısı optimize edilir.
%10 KatkıTüm Proje Ekibi - Gerçek ve simüle verilerle sistemin doğruluğu, güvenilirliği ve kullanılabilirliği test edilir. Kullanıcı geri bildirimleriyle iyileştirmeler yapılır.
%15 Katkı